1. 연구의 필요성

신종감염병(emerging infectious diseases)으로 불리는 Corona Virus Disease 2019 (COVID-19)는 2019년 12월 중국에서 시작되어[1] 2021년 6월 11일 현재까지 전 세계 191개국에서 174,729,478명의 확진자와 3,768,560명의 사망자가 발생하고 있다[2]. 한국의 경우 인구 10만 명당 발생률은 282.18명이며 치명률은 약 1.4%이다[3]. 최초 코로나 발생 시점인 2020년 1월 20일 이후 현재 백신 접종이 시작되었으나 변이 바이러스 출현으로 4차 대유행을 우려하고 있다[3]. 이러한 결과로 볼 때 COVID-19에 대한 질병 부담은 더욱 가중될 것으로 예상된다.

COVID-19는 접촉 및 비말전파가 주 감염경로이며, 공기 및 개달물(병원체를 매개하는 모든 무기물)에 의한 전파 또한 가능성이 있다[4]. 비말전파라고 하더라도 단기간(5분)에 감염자로부터 직접적인 공기 흐름이 있는 경우라면 2 m 이상의 거리에서도 발생할 수 있다[5]. 특히 COVID-19 바이러스는 최대 온도 10℃ 이하에서 더 증가하는 경향을 보이므로[6] 계절성 독감과 함께 동시에 전파될 우려가 있다. 하지만 COVID-19는 계절성 독감보다 전염력이 강하고 전파 속도도 빨라 무엇보다 예방이 중요하다[7]. 사람 간 전파를 예방하는 방안으로 사회적 거리 두기, 마스크, 보안경, 안면보호대의 효과가 입증되었고[8], 실제 네덜란드 병원 직원 대상의 연구에서 독감백신 접종이 계절성 독감과 SARS-CoV-2에 대한 면역반응을 동시에 유도하여 COVID-19의 잠재적 발생률을 감소시켰다[9]. 따라서 기본적인 예방수칙 준수와 더불어 백신 접종은 COVID-19 감염 예방의 중요한 수단이라고 할 수 있다.

백신은 집단 면역을 얻어 질병에 대응하는 다양한 예방 전략중 하나이다[10]. 백신만으로 모든 것이 즉시 COVID-19 발생 이전으로 돌아가는 것은 아니지만, 신종인플루엔자 백신 접종을 시작한 후 환자 발생률이 급속히 감소되었고, 대유행 위기 단계에서 경계 단계로 하향 조정된 사례를 볼 때[11], 백신 접종은 감염예방을 위한 차선책이 아니라 근본적인 도구임을 알 수 있다[12]. 백신이 전염병을 예방하기 위해서는 최소 70%의 효능을 가지고 있어야 하며, 강력한 사회적 거리두기 등의 다른 조치 없이 COVID-19를 진압하기 위해서는 최소 80%의 효능이 있어야 한다고 알려져 있다[13]. 한국의 경우 COVID-19 백신 예방접종이 본격화되면서 미접종자는 가족의 감염 예방과 사회적 집단면역 형성, 본인의 감염을 예방하기 위한 목적으로 접종의도가 69.2%로 증가하고 있지만, 국가 예방접종 프로그램 시작 전 국민의 COVID-19 백신 접종의도는 61.4% 수준이었다[14].

미국 Healthy People 2030에서는 18~64세 성인의 인플루엔자 백신 접종률을 70%까지 올리는 것을 목표로 하고 있다[15]. 특히 의료인의 예방접종이 우선되어야 하며, 이들의 백신 접종률은 향상되어야 한다[13]. 한국은 2009년 신종인플루엔자 대유행 당시 의료인 74% 접종을 목표로 1,913만 명의 의료인을 우선접종 권장대상자에 포함시켰으나[16], 간호사의 접종률은 56.6%에 그쳤다[17]. 스위스의 경우 간호사 293명을 대상으로 한 연구 결과[18] 이들의 백신 접종의도는 계절성 독감 34.5%, 유행성 독감 30.0%로 조사되었고, 홍콩 간호사 1,205명을 대상으로 한 연구 결과[19] 또한 계절성 독감 49%, COVID-19 63%였다. 미국의 보건의료관련 인력 10명 중 3명(29%)은 COVID-19 백신 접종을 확실히 혹은 아마도 하지 않겠다고 언급하고 있다[20].

신종감염병과 관련된 백신 접종의도에 대한 선행연구를 살펴보면, 20~60대 건강한 성인을 대상으로 한 연구[21]에서 자기효능감을 포함하는 건강신념 요인과 연령, 건강상태 등이 백신 접종의도의 영향요인이었다. 간호사를 대상으로 한 연구에서는 신종감염병에 대한 회의감[18]과 백신 예방접종에 대한 망설임[19, 22, 23]이 주요 관련요인으로 나타났다. 현재 COVID-19 유행 상황에서 COVID-19 백신 접종률을 향상시키기 위해서는 백신 접종의도에 영향을 미치는 요인들을 다각적으로 탐색할 필요가 있다. 특히 COVID-19와 같은 신종감염병 예방행위에 영향을 미치는 요인을 탐색하기 위해서는 신종감염병에 대한 지식, 태도, 신념과 같은 개인 내 특징, 정보를 빠르고 쉽게 공유하는 사회연결망과 같은 개인 간 수준, 근로자 근무시간이나 복지 및 정책과 같은 제도적 수준의 다층적 구조[24]로 확장하여 살펴보는 것이 중요하다.

따라서 본 연구는 간호사를 대상으로 COVID-19 백신 접종의도에 미치는 영향요인을 탐색하고자 하며, 이를 통해 COVID-19백신 접종에 대한 간호사의 인식이 증진되어 궁극적으로 질병 예방과 건강증진에 기여할 수 있기를 기대한다.

2. 연구 목적

본 연구의 목적은 간호사를 대상으로 COVID-19 백신 접종의도에 미치는 영향요인을 파악하여 COVID-19 백신 접종의도를 강화하는 전략 및 프로그램 개발에 기초자료를 제공하는 것이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.

1) 대상자의 신종감염병에 대한 회의감, 백신 접종에 대한 망설임, COVID-19 위험성 인식, COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감, 건강관련 사회연결망, COVID-19 직무 스트레스, 감염통제정책에 대한 태도, COVID-19 백신 접종의도 수준을 확인한다.

2) 대상자의 신종감염병에 대한 회의감, 백신 접종에 대한 망설임, COVID-19 위험성 인식, COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감, 건강관련 사회연결망, COVID-19 직무 스트레스, 감염통제정책에 대한 태도와 COVID-19 백신 접종의도 간 상관관계를 확인한다.

3) 대상자의 COVID-19 백신 접종의도에 미치는 영향요인을 규명한다.

1. 연구 설계

본 연구는 간호사의 COVID-19 백신 접종의도 영향요인을 확인하기 위한 서술적 조사 연구이다.

2. 연구 대상

본 연구의 대상자는 전국에 있는 종합병원·병원·지역사회 보건소 등에 근무하는 간호사로서 본 연구의 목적과 방법을 이해하고 자발적인 참여에 동의한 자를 대상으로 하였다. 선정기준은 인터넷, 이메일 사용과 접근이 가능한 간호사이다. 환자를 직접 간호하지 않는 교육 및 행정직 간호사와 입사 후 1개월 미만의 신규간호사는 대상자에서 제외하였다. 회귀분석을 위한 연구 대상자 수를 산출하기 위해 G*Power Program Version 3.1.9 프로그램을 이용하였다. 선행연구[25]를 참고하여 효과 크기 .15, 유의수준 .05, 검정력 .95, 독립변수 7개를 입력한 결과 153명이 산출되었고 약 20%의 탈락률을 고려하여 최종 184명이 연구 대상자로 선정되었다. 자료수집 결과 미응답자 및 누락 내용이 없어 184명의 자료를 최종분석에 활용하였다.

3. 연구 변수 및 측정도구

본 연구에서는 독립변수인 개인 내 요인으로 신종감염병에 대한 회의감 12문항과 백신 접종에 대한 망설임 15문항, COVID-19 위험성 인식 12문항, COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감 4문항, 개인 간 수준으로 건강관련 사회연결망 2문항, 제도적 수준으로 COVID-19 직무 스트레스 1문항, 감염통제정책에 대한 태도 3문항과 종속변수인 COVID-19 접종의도 1문항, 일반적 특성 10문항의 총 60문항으로 구성하였다. 모든 도구는 저자의 승인을 받은 후 사용하였다.

본 연구에서 사용한 모든 도구는 영어로 개발되어 있어 번역과 역번역 과정을 거쳐 완성하였다. 한국어와 영어가 능통한 간호학분야 전문번역가와 연구자가 1차 번역하고 이를 다시 역번역 하였다. 영어권 15년 이상 거주한 간호사가 영어로 역번역한 내용과 원도구를 비교하여 각 문항의 일치성, 명확성 및 적절성을 평가하였다. 간호학과 교수 4인과 대학병원 소속 간호사 2인으로 구성된 전문가 집단이 내용타당도를 검증하고 문장의 어휘를 수정 및 보완하였다. 문항수준 내용타당도(Item level Content Validity Index) 결과 모두 .80 이상으로 문항 제거 없이 모두 사용하였다. 최종 번안된 도구의 신뢰도 검증을 위해 대학병원 간호사 30명을 대상으로 예비조사를 시행하였다. 1~2개 문항으로 구성된 COVID-19 백신 접종의도, 건강관련 사회연결망과 COVID-19 직무 스트레스를 제외하고, 측정도구의 신뢰도 Cronbach's α는 신종감염병에 대한 회의감 .75, 백신 접종에 대한 망설임 .70, COVID-19 위험성 인식 .72, COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감 .70, 감염통제정책에 대한 태도 .93이었다.

4. 자료수집 기간 및 자료수집방법

자료수집은 2021년 2월 15일부터 2월 20일까지 진행되었다. COVID-19 확산 방지를 고려하여 비대면 모바일 설문조사 방법인 Google Form을 활용하여, 눈덩이 표집을 포함한 편의추출 방법으로 수행하였다. 설문을 위한 최접점 간호사로 간호학과 대학원 과정을 수료한 간호사의 네트워크를 이용하여 본 연구자와 이해관계가 없는 간호사 20명에게 URL을 우선 배부하였고, 이후 선정기준에 적합한 사람들에게 소개하도록 하여 2차, 3차 연구대상자를 추가 모집하였다. Google Form URL에 본 연구에 대한 목적과 방법에 대한 설명을 기술하고, 연구 참여 대상자의 선정기준과 제외기준에 충족된 경우만 연구 설명문과 연구 동의서 링크로 연결되도록 설정하였다. 최종 분석대상자 수만큼의 자료수집이 완성되었을 때 Google Form URL을 차단하였다. 설문에 소요된 시간은 약 10분 정도였으며, 설문지 작성 완료 후 연구 참여에 대한 감사의 의미로 음료 모바일 쿠폰을 제공하였다.

5. 자료분석 방법

본 연구에서 수집된 자료는 IBM SPSS Statistics 26.0 프로그램(IBM Corp., Armonk, NY, USA)을 이용하여 분석하였다.

1) 대상자의 일반적 특성, 신종감염병에 대한 회의감, 백신 접종에 대한 망설임, COVID-19 위험성 인식, COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감, 건강관련 사회연결망, COVID-19 직무 스트레스, 감염통제정책에 대한 태도, COVID-19 백신 접종의도 정도는 빈도, 백분율, 평균과 표준편차를 이용하였다.

2) 대상자의 일반적 특성에 따른 COVID-19 백신 접종의도 차이는 independent t-test, one-way ANOVA로 검증하였다. 세그룹의 일반적 특성인 경우 one-way ANOVA 검증 결과 통계적으로 유의하지 않아 사후검정은 시행하지 않았다.

3) 대상자가 인식하는 신종감염병에 대한 회의감, 백신 접종에 대한 망설임, COVID-19 위험성 인식, COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감, 건강관련 사회연결망, COVID-19 직무 스트레스, 감염통제정책에 대한 태도와 COVID-19 백신 접종의도간 상관관계는 Pearson's correlation coefficient로 분석하였다. 왜도와 첨도를 이용하여 정규성 검증 결과 연속변수인 신종감염병에 대한 회의감, 백신 접종에 대한 망설임, COVID-19 위험성 인식, COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감, 건강관련 사회연결망, COVID-19 직무 스트레스, 감염통제정책에 대한 태도, COVID-19 백신 접종의도 모두 정규성을 만족하였다.

4) 대상자의 COVID-19 백신 접종의도 영향요인을 규명하기 위하여 입력(entered) 방법에 의한 다중회귀분석(multiple regression analysis)으로 분석하였다. 회귀분석을 검정하기 전 독립변수 간의 다중공선성(공차한계, 분산팽창요인{Variance Inflation Factor [VIF]})과 종속변수의 자기상관성(Durbin-Watson)을 확인하였다.

6. 윤리적 고려

본 연구는 연구자가 소속된 건양대학교 기관생명윤리위원회 (Institutional Review Board)의 승인(IRB No. KYU-2020-204-01)을 받은 후 수행하였다. 연구자는 설문 시작 전 설명문을 통해 연구 대상자의 익명성과 비밀보장에 대한 설명을 제시하였으며, 연구 참여 도중 철회 가능함과 이로 인한 어떠한 불이익도 받지 않으며 자료는 즉시 파기할 것임을 명시하였다. 연구 대상자가 연구에 참여하기를 희망할 경우, 모바일 동의서에 자발적으로 서명한 후 온라인 설문 사이트에 접속하여 개별적으로 설문을 작성하도록 하였다. 연구에 참여하기를 동의하지 않을 경우, 설문조사가 자동으로 종료되었다. 수집된 설문 및 참여자 정보는 개인정보보호가 유지되도록 보안이 보장된 파일로 아이디와 일련번호로 저장하였다. 연구 데이터는 연구가 종료된 시점부터 3년간 보관되며, 그 이후 문서를 영구적으로 삭제할 예정이다.

1. 대상자의 일반적 특성

대상자의 평균연령은 32.9세이며 임상경력은 7.97 (± 6.81)년이다. 여성이 87.0% (160명)로 대부분을 차지하였다. 34.8% (64명)의 대상자가 혼자 거주하고 있었으며, 교육수준은 81.5% (150명)가 학사였다. 59.8% (110명)의 대상자가 국공립 기관에 근무하며, 종합병원에 근무하는 경우가 83.7% (154명)로 가장 많았다. COVID-19 환자와 접촉이 있는 경우가 33.7% (62명),예방접종 부작용 경험이 있는 경우가 8.2% (15명)였으며, 스스로 건강하다고 인식하는 경우가 47.3% (87명)로 가장 많았다(Table 1).

Table 1
Differences in COVID-19 Vaccination Intention according to General Characteristics (N = 184)

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2. 대상자의 일반적 특성에 따른 COVID-19 백신 접종 의도 차이

대상자의 일반적 특성에 따른 COVID-19 백신 접종의도는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다(Table 1).

3. 대상자의 COVID-19 관련 특성

본 연구 대상자의 COVID-19 백신 접종의도는 0점에서 10점까지 범위에서 7.19 ± 2.14점으로 74.5%가 접종할 의도가 있는 것으로 나타났다(Table 2). 신종감염병에 대한 회의감은 5점 만점 중 3.41 ± 0.34점이었다. 백신 접종에 대한 망설임은 1점에서 7점까지 범위에서 4.63 ± 0.52점이었으며, 하위영역으로 추정 5.60 ± 0.97점, 연대의식 5.13 ± 0.99점, 제약 4.88 ± 1.08점, 신뢰 4.31 ± 1.11점, 만족 3.20 ± 1.01점 순이었다. COVID-19 위험성 인식은 0점에서 4점 범위에서 2.12 ± 0.60점이었으며, 하위영역으로 COVID-19의 심각성 2.57 ± 0.76점, COVID-19에 걸린 부정적인 결과 2.48 ± 0.80점, 개인의 질병에 대한 취약성 1.30 ± 0.82점 순이었다. COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감, 건강관련 사회연결망, 감염통제정책에 대한 태도는 각각 5점 만점 중 3.16 ± 0.79점, 3.43 ± 0.92점, 3.26 ± 0.90점이었으며, COVID-19 직무 스트레스는 0점에서 10점 범위 중 7.58 ± 1.90점이었다.

Table 2
Mean Scores of Variables (N = 184)

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4. COVID-19 관련변수들 간 상관관계

COVID-19 백신 접종의도와 백신 접종에 대한 망설임 (r = .58, p < .001), COVID-19 위험성 인식(r = .22, p = .003), COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감(r = .59, p < .001),감염통제정책에 대한 태도(r = .20, p = .007)는 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다(Table 3).

Table 3
Correlational Relationships among the Study Variables (N = 184)

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5. 대상자의 COVID-19 백신 접종의도에 영향을 미치는 요인

연구 대상자의 COVID-19 백신 접종의도에 미치는 영향요인을 확인하기 위하여 COVID-19 백신 접종의도와 유의한 상관관계를 나타낸 백신 접종에 대한 망설임, COVID-19 위험성 인식, COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감, 감염통제정책에 대한 태도를 독립변수로 투입하여 다중회귀분석을 실시하였다 (Table 4).

Table 4
Factors Affecting on COVID-19 Vaccination Intention (N = 184)

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본 연구에서 회귀분석의 가정을 검정한 결과, Durbin-Watson지수가 2.05로 2에 가까워 모형의 오차항간 자기상관성에 문제가 없는 것으로 나타났다. 공차한계(tolerance)의 범위가 .79~.84로 0.1 이상이었고, VIF 또한 1.20에서 1.27로 10 미만으로 다중공선성에 문제가 없음을 확인하였다. COVID-19 백신 접종의도에 대한 회귀표준화 잔차의 정규 P-P 도표에서 선형성이 확인되었고, 산점도의 경우 잔차의 분포가 0을 중심으로 퍼져 있어 오차항의 정규성과 등분산성이 확인되었다. 관찰치들의 영향력 정도를 확인한 결과, 모든 관찰치의 Cook's distance 값이 0.000~0.098로 기준치인 1.0을 초과하는 값이 없는 것으로 나타나 회귀분석 결과는 신뢰할 수 있다고 할 수 있다[30].

회귀분석 결과, COVID-19 백신 접종의도에 영향을 미치는 요인은 개인 내 요인인 백신 접종에 대한 망설임(β = .40, p < .001)과 COVID-19 백신 접종에 대한 전문직 의무감(β = .44, p < .001)이었으며 설명력은 50%였다(Adjusted R² = .50). 또한 예측모형은 통계적으로 유의한 것으로 나타났다(F = 27.52, p < .001).