본 연구는 국내에서 보도된 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사를 키워드 네트워크 분석 및 토픽 모델링을 통해 인공지능 기술 분야와 간호의 접목 현황을 파악하고 앞으로 간호에서 인공지능 활용의 방향을 모색하는 데 필요한 정보를 구축하기 위해 시행되었다.

본 연구에서 키워드 네트워크 분석 결과, 국내 54개 언론사에서 보도된 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사들의 주요 키워드 및 이들의 네트워크 연결구조와 특성이 확인되었다. 검색된 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사 총 3,267건 중 제외기준에 부합되는 271건의 기사를 제외한 최종 2,996건의 기사를 분석한 결과 인공지능과 간호에 관련된 기사는 매년 증가하는 것으로 나타났다. 2015년 이전에는 연간 평균 3건 정도의 언론보도만 있어 그 비중이 크지 않았고, 2015년에 44건의 언론보도 이후 급증한 것으로 나타났는데, 이는 2016년 3월 전 세계의 이목이 집중되었던 바둑 인공지능 프로그램 알파고의 등장으로 인한 것으로 보인다. 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사는 알파고의 등장으로 약 3.02배 증가하였으며, 이후 매년 1.4~1.6배가 증가해 언론보도 되는 것으로 나타났다. 특히 2020년과 2021년에는 가장 많은 언론보도가 있었던 것으로 나타났는데, 이것은 2020년 발생한 코로나19 이후 우리 생활에서 인공지능은 더욱 필수적으로 활용되고 있기 때문이라 할 수 있다[21]. 코로나19 발생 이후 보도된 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사들은 ‘스마트 방문간호 서비스’, ‘비대면 간호서비스’, ‘인공지능 병실 안내 스피커’ 등에 관련된 기사들로 코로나19의 등장에 따라 비대면이라는 불가피한 상황에서 인공지능을 활용한 간호서비스들이 등장했음을 볼 수 있다. 이는 코로나19의 위기로 인공지능 기술을 활용한 헬스케어의 요구가 높아졌음을 나타내는 것이며, 인공지능을 활용하여 기존의 헬스케어 시스템을 전환하여 안전하고 실증화된 새로운 시스템 구현의 필요성을 나타내는 것이라 할 수 있다[22]. 이처럼 사회적 상황의 변화에 따라 인공지능을 활용한 헬스케어 기술에 대한 관심은 앞으로도 계속 증가할 것으로 예상되므로 인공지능 기술과 관심분야의 활용가능성 등에 대해 지속적으로 파악해야 할 것이다.

본 연구에서는 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사들에 나타난 주요 키워드를 확인하기 위하여 TF와 TF-IDF를 분석하여 상위 30개의 키워드를 확인하였는데, 출현 빈도가 높고 출현된 기사의 수도 높은 키워드는 독거노인, 치매, 텔레콤 등의 키워드로 나타났다. 이것은 독거노인과 치매대상자들에게 인공지능을 활용한 텔레콤 기업의 기기를 제공한 언론보도 기사로 인한 결과로 해석된다. 국내 텔레콤 기업들의 인공지능 스피커의 효과에 대한 선행연구를 보면 인공지능 스피커는 대화를 통해 편리하게 작동이 가능하고 화면을 보거나 터치하는 어려움을 해결해주어 고령자들에게 높은 만족감을 보였고, 인공지능 스피커는 단순한 기기가 아니라 사회적 상호작용 대상으로 인식되어 독거노인들에게 인공지능 스피커가 하나의 대안이 될 수 있었다[23]. 뿐만 아니라, 인공지능을 활용한 돌봄 업무 자동화, 질병 관리, 낙상 예방, 자택 요양 지원, 고독감 해소 등 고령자 돌봄 수요에 대한 서비스 개발이 이루어지고 있으며, 인공지능을 활용한 인지훈련은 접근성과 지속성을 향상 시켜 학습의 효과를 높이고 꾸준히 두뇌훈련의 환경을 제공할 수 있다는 장점으로 그 활용이 확대되고 있는 실정이다[24]. 이처럼 독거노인과 치매 대상자와 같이 사회적 약자에게 인공지능을 활용하여 도움을 주는 것은 기술 개발로 인한 긍정적인 효과임이 분명하다. 다만 치매예방에 효과가 있다고 검증된 전통적인 인지훈련은 대면 접촉과 집단 교육을 강조하고 있으며[25], 인공지능을 활용한 비대면 인지훈련의 효과에 대한 연구가 많이 시행되지 않았으므로 추후 구체적인 검증이 필요할 것으로 여겨진다.

본 연구에서는 키워드 네트워크의 구축과 분석을 통해 네트워크를 이루고 있는 각 키워드의 구조와 관계를 계량적으로 분석하였다. 키워드 네트워크의 분석은 키워드의 출현 빈도뿐만 아니라 키워드 간의 연결성과 관계를 분석하여 중요도가 높은 키워드를 판별하는데 도움이 된다[17]. 생성된 키워드 네트워크에서 연결 중심성과 매개 중심성을 분석하였는데, 그 결과 연결 중심성과 매개 중심성에 의한 키워드 순위는 거의 유사하게 나타났다. 이는 워드 네트워크 내에서 연결 중심성이 높은 키워드가 매개 중심성도 높은 것으로 보여지며, 여러 키워드들과 연결된 키워드가 키워드 간의 매개 역할도 많이 하는 것으로 해석된다. 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사의 키워드 네트워크에서 연결 중심성과 매개 중심성 분석에서 모두 상위로 나타난 키워드를 통해 인공지능과 간호에서 중요한 역할을 하는 키워드는 ‘교육’, ‘의료로봇’, ‘4차 산업’이며, 이들 키워드는 인공지능과 간호를 다른 키워드로 연결하는데 있어서도 중요한 역할을 하는 키워드임을 확인하였다. 매개 중심성은 낮지만 연결 중심성이 높은 키워드들은 하위 집단에서 그 집단의 의미를 형성하는 데 일반적으로 영향을 미치는 개념으로 이해할 수 있다[16]. 따라서 인공지능과 간호에 대한 키워드 네트워크 내에서 ‘미래’, ‘가정’, ‘개발’, ‘분야’ 키워드는 매개 중심성은 낮고, 연결 중심성에서만 상위에 나타난 키워드이며, 이들은 직접적으로 다른 키워드들과 연결 관계가 높은 것으로 볼 수 있다. 또한 ‘한국’, ‘대표’, ‘세계’, ‘교수’ 키워드는 연결 중심성은 낮고, 매개 중심성에서만 상위에 나타난 키워드로 이들은 서로 다른 키워드들을 연결하는 데 중요한 역할을 한 것으로 해석할 수 있다.

키워드 네트워크 분석을 통해 인공지능을 활용한 간호에서 교육과 의료로봇은 중심적인 역할을 하며, 활용도가 높은 것으로 볼 수 있다. 간호 분야에서 인공지능을 활용한 교육을 보면 인공지능 기술로 대상자의 건강과 관련된 외부자료를 감지, 처리하여 대상자 맞춤형 교육과 제안을 제공하는 중재 연구가 최근 활발히 진행되고 있으며, 신체활동, 복약지도, 자가관리, 식이, 금연 등의 중재에서 효과를 검증하였다[10]. 뿐만 아니라, 아동·청소년의 정신건강 및 심리정서 지원을 위해 인공지능 기술 기반의 학교 상담 챗봇은 기존의 대면 방식의 상담이 가진 시공간의 제약, 고가의 비용 등의 제한점을 극복할 수 있으며, 아동과 청소년이 경험하는 우울, 불안, 적응문제, 스트레스 등의 심리정서 문제에 대한 상담을 익숙한 형태로 제공이 가능한 장점이 있다[26]. 또한 인공지능을 활용한 다양한 간호로봇들은 삶의 질 향상[27, 28]에 효과를 보였으며, 노인의 일상생활에 도움을 주었다[29, 30]. 뿐만 아니라, 간호로봇의 활용은 우울과 불안의 감소[31, 32], 의사소통 향상[32, 33]에 효과가 있는 것으로 검증되고 있는 실정이다. 이처럼 최근 연구들을 보면 인공지능을 활용한 간호에서 교육과 간호로봇이 중심이 되는 것을 확인할 수 있으며, 추후 더욱 활발한 연구를 통해 그 효과를 검증하고 기술의 상용화가 이루어지는 것이 필요할 것이다.

본 연구는 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사들의 토픽 모델링 분석을 통해 주요 토픽을 분류하고 각 토픽의 의미 구조를 파악하였다. 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사를 토픽 모델링한 결과 ‘보건의료분야의 인공지능 간호 연구개발’, ‘아동·청소년 돌봄을 위한 인공지능 활용 교육’, ‘노인 돌봄을 위한 간호로봇’, ‘지역사회 돌봄 정책과 인공지능’, ‘고령화 시대의 스마트케어 기술’의 5개 주제가 도출되었다.

전체 토픽 중 가장 높은 비중을 차지한 토픽은 ‘노인 돌봄을 위한 간호로봇’으로 전체 토픽에서 24.0%를 차지하였다. 토픽에 반영된 기사들은 독거노인이나 치매노인의 생활에 도움을 주는 간호로봇, 보조로봇, 실버도우미 로봇에 대한 언론보도 기사들과 인공지능 스피커와 같은 각종 텔레콤 기기들을 이용하여 홀로 지내는 노인들의 외로움을 덜어주고 응급상황 대처에 도움을 주는 기술의 상용화에 대한 기사들이었다. 노인의 일상생활에 도움을 주는 간호로봇들을 보면 사물인터넷을 기반으로 생체정보와 신체활동 상태의 모니터링, 신체의 상태변화에 대한 알람 기능과 응급처치가 가능하여 노인의 삶의 질과 안정감 향상에 도움을 주며[27], 가사일에 도움을 주는 로봇 HERB (home exploring robotic butler)와 M-Hubo (wheeled humanoid) [28], 노인의 일상생활동작에서 위급상황이 발생하면 도와주는 Care-O-Bot[29], 양치질, 손 씻기, 마스크 착용, 젖은 머리를 말리기 등의 일상생활에 도움을 주는 로봇[30] 등이 개발되어 노인의 생활에 도움을 주고 있다. 또한 인지기능 저하가 있는 노인을 대상으로 엔터테인먼트 기능이 있는 로봇 프로그램을 적용한 경우에, 노인의 인지기능 저하 속도를 늦추었고 우울과 불안의 감소에 도움이 되었으며[31], 애완용으로 개발된 AIBO (a dog-like robot), PARO (a fluffy seal robot) 등의 애완용 로봇은 노인의 우울감과 외로움, 스트레스 감소에 효과가 있고 기분 향상에 효과가 있으며, 사회적인 의사소통에 도움을 주었다[32, 33]. 이처럼 일상생활동작에 어려움이 있는 노인 혹은 독거노인이나 치매노인처럼 소외되기 쉬운 계층에서 발생되는 돌봄의 사각지대에 간호로봇을 활용하는 것은 효율적인 방안이 될 수 있을 것이라 생각된다.

‘지역사회 돌봄 정책과 인공지능’ 토픽은 전체 토픽 중 23.8%의 비중을 차지하였으며, 4차 산업에 대한 정부의 정책에 대한 언론보도 기사들이 반영되어 있었다. 우리나라는 2019년 대통령 주재로 열린 제 53회 국무회의에서 ’인공지능 국가전략’을 발표하고 이에 따라 각 분야별 전략과 실행과제를 제시하여 인공지능 강국으로 발돋움 하고자 하였으며[34], 2022년 정부에서는 인공지능과 첨단로봇 제조를 10대 국가필수전략기술로 지정하였다[35]. 인공지능을 활용하여 간호 및 돌봄을 제공하는 지역사회의 사업들을 구체적으로 살펴보면 부산시의 고령자 맞춤 스마트 케어 실증사업은 재가 고령자의 주거환경에 인공지능 스피커와 레이더 센서, 문 열림 센서 등 ‘스마트 케어 디바이스’를 설치하고, 이용자에게는 스마트 밴드를 제공하여 생체신호와 활동량을 기반으로 인지, 정서 및 건강을 관리하는 서비스를 제공하였다. 또한 독거노인들에게 인공지능과 사물인터넷을 기반으로 하여 건강측정 및 관리, 인지, 정서적 돌봄과 응급상황 모니터링으로 독거노인의 삶의 질 향상을 추구하고, 응급상황이 발생하는 경우 신속한 대응이 가능한 ‘긴급구조 프로세스’를 설계하고 운영하여 효과를 검증 중에 있다[36]. 또한 고흥군의 로봇기반 고령어르신 생활밀착케어서비스는 읍면 지역의 노인취약계층을 선정하여 돌봄 로봇 인형을 제공하여 기본적인 의사소통으로 정서 안정의 효과와 지역의 생활 정보 안내를 제공하며, 일상의 불편사항을 실시간으로 수집하여 보호자에게 전달하며, 원격 교육을 제공하여 만족도가 높은 것으로 나타났다[37]. 이처럼 지역사회에서 인공지능을 활용하여 지역주민의 돌봄과 건강관리에 긍정적인 효과를 보는 사례를 확인할 수 있으므로, 추후 지역사회에서 운영된 사업들의 효과를 비교 검증하여 확대 적용하는 것이 필요할 것으로 생각된다.

다음으로 높은 비중을 나타낸 토픽은 ‘고령화 시대의 스마트케어 기술’로 전체 토픽 중에서 21.9%의 비중을 나타내었다. 이 토픽은 고령화 시대의 4차 산업에서 가정용 의료로봇과 스마트 로봇의 언론보도 기사들이 반영되었으며, 기업의 가정용 의료로봇 개발 기술과 전망에 대한 기사들이 있었다. 2022년 7월 현재 우리나라의 노인인구는 총인구의 17.6%인 약 906만 명으로[38], 2025년에는 65세 이상 노인인구가 총인구의 20% 이상이 되는 초고령사회로 진입할 것으로 예상되며, 특히 고령자 가구 3가구 중 1가구는 고령자 혼자 살고 있는 것으로 나타났다[39]. 노인인구의 증가, 특히 독거노인의 증가는 안전과 관련된 간호 요구 및 일상생활 활동보조 등의 간호 요구가 늘어나게 되는데, 4차 산업 혁명의 기술발전으로 스마트 케어 기술을 이용하여 노인인구의 간호 및 돌봄 요구를 충족시키기를 기대할 수 있을 것이다.

‘보건의료분야의 인공지능 간호 연구개발’ 토픽은 전체 토픽 중 16.0%의 비중을 차지하였으며, 대학과 병원에서 이루어지고 있는 보건의료 분야의 인공지능 헬스케어를 위한 연구에 관한 언론 보도 기사들이 반영되었다. 인공지능을 활용한 헬스케어에 대한연구는 의료 로봇의 개발, 질병의 진단과 치료뿐만 아니라 보건의료 서비스 전 분야에 걸쳐 이루어지고 있으며, 보건의료 분야에 인공지능의 도입은 보건의료의 시설과 서비스의 질적 고도화를 가져와 이용자들의 생명 연장과 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대가 되고 있다[40]. 구체적인 사례를 보면 간호업무에 인공지능을 활용하여 약물 재고 관리를 하여 필수 약물의 재고 유지와 유효기간 관리 등을 함으로써 투약오류가 감소와 투약 안정성의 증가 효과를 볼 수 있었다[41]. 또한 장기요양시설에서 적외선 모니터링 기능이 있는 로봇을 활용하여 나이트 간호 업무 부담과 환자 안전에 도움이 되었음을 보고한 연구도 있었다[42]. 이처럼 인공지능을 활용하는 간호업무에 대한 연구와 개발은 환자안전을 개선할 수 있도록 도움을 줄 수 있으며, 간호업무의 부담을 감소시키는 데 도움이 될 수 있을 것이다. 특히 간호기록, 물품관리 등 간접간호 부분의 인공지능 기술 활용은 간호사의 육체적 업무 부담의 감소와 직접 간호 시간의 증가 효과를 기대할 수 있을 것이라 생각된다. 이를 위해서는 의료 인공지능 융합 인재양성과 같은 국가적인 사업을 활용하여 간호학 분야에서의 인공지능 전문가 양성이 되어야 할 것이다.

‘아동·청소년 돌봄을 위한 인공지능 활용 교육’ 토픽은 전체 토픽 중 14.4%의 비중을 차지하였으며, 코로나19의 발생 이후에 아동과 청소년의 교육 지원에 관련된 기사들이 반영되었다. 코로나19와 같은 팬데믹 상황은 발달과정에 있는 아동·청소년의 심리·사회적 발달에 부정적인 영향을 끼친 것으로 보고되고 있으며[43, 44], 이들 중 취약계층의 아동과 청소년은 더욱 부정적인 영향을 받는 것으로 나타났다[45]. 이러한 상황을 극복하기 위한 방법으로 통신 업체와 교육프로그램 개발 업체의 협업으로 인공지능 융합 교육 프로그램을 개발하고 지역센터 돌봄 아동에게 활용한 사례를 볼 수 있다[46]. 뿐만 아니라, 인공지능 기반의 개인별 맞춤형 스마트 학습 프로그램을 운영하고 심리정서 멘토링으로 학습결손을 보완한 사례도 있다[47]. 아동·청소년 시기의 교육격차는 쉽게 간극을 줄이기 어렵고, 상위 학년에 올라갈수록 누적이 되는 특성이 있다[48]. 또한 심리적으로 불안정한 시기의 교육환경의 변화, 교육 아동·청소년기의 특성도 고려되어야 한다[45]. 따라서 아동·청소년의 교육돌봄 공백을 최소화하고 교육권을 보호하며 심리정서의 안정을 위해 이러한 인공지능 기술을 활용하는 것은 효과적인 방법이 될 수 있을 것이다. 다만 디지털 격차로 인한 원격 수업 접근성 차이 등을 고려한 대책마련도 함께 강구되어야 할 것이다.

본 연구에서는 국내의 언론보도 기사를 이용하여 인공지능과 간호에 대한 동향을 살펴보았다. 이와 비교하여 국외의 인공지능과 간호에 대한 동향을 살펴본 결과, 언론보도 기사와 같은 빅데이터를 분석한 연구는 거의 없었으며, 중재 연구들로는 소프트웨어를 이용한 환자와 디지털 의사소통, 위험한 환자를 조기에 식별하는 예측 알고리즘, 간호 로봇 등에 대한 연구를 통해 기술의 혁신을 제안하고 있었다[49]. 인공지능을 활용한 간호 중재에 대한 연구는 대부분 작은 지역을 대상으로 이루어져 일반화가 힘든 문제가 있지만, 간호 분야에서 인공지능의 활용은 다른 분야에 비해 조심스럽고 신중하며, 간호의 가치를 확실하게 검증할 것을 강조하였다[49]. 그리고 40여 년 동안 출판된 건강과 의학분야의 인공지능에 관한 27,451편의 논문을 키워드 네트워크 분석하여 동향을 살펴본 연구[50]에서 연구 참여의 상위권 국가는 미국, 중국, 이탈리아, 독일의 순으로 나타났으며, 간호와 관련된 연구는 간호사 역할의 로봇에 대한 연구로 국한되어 있었고 그 비중 또한 작았다. 이처럼 국내외에서 인공지능을 활용한 간호연구는 비중이 크지 않았는데 이는 간호 업무의 대부분이 예측할 수 없는 업무이기 때문으로 생각된다. 그럼에도 불구하고 역동적이고 빠르게 성장하는 인공지능의 기술을 간호 분야에 활용하기 위해서는 지속적인 연구를 통한 데이터의 축적과 간호 중재에 대한 프로토콜과 규정을 마련하는 것이 중요할 것이다.

본 연구는 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사들을 키워드 네트워크 분석 및 토픽 모델링을 이용하여 간호 분야에서 인공지능 기술의 활용에 대해 실증적으로 분석하고 현 시점에서 대중의 인식에 영향을 미치는 언론에 보도된 인공지능과 간호에 관련된 주요 이슈의 내용을 살펴보고 그 의미를 파악한 점에서 의의가 있다. 본 연구 결과를 통해 앞으로 간호 분야에서 인공지능 기술의 활용 방안과 나아갈 방향을 탐색하고 관련 연구의 수행 및 개발 활동을 통해 간호 지식체의 확장과 간호의 전문성 향상에 기여할 수 있을 것이다. 그러나 본 연구에서는 국내의 54개 언론사에서 보도된 기사들만을 대상으로 분석하여 그 외 다른 매체 등에 보도된 기사들은 분석에 포함하지 못하였으며, 양적 분석 중심의 특성을 가지고 있는 텍스트 마이닝 방법의 사용으로 분석에 포함된 기사들에 대한 심층적인 질적 분석이 이루어지지 못한 제한점이 있다.

본 연구는 국내의 인공지능과 간호에 관련된 언론보도 기사를 키워드 네트워크 및 토픽 모델링 분석을 이용하여 인공지능과 간호에 관련된 대중의 관심과 의견에 대한 동향을 분석하고 간호와 인공지능 기술의 접목을 위한 방향을 탐색하고자 하였다. 언론보도 기사의 분석을 통해 인공지능을 활용한 간호는 초고령화 사회진입을 앞둔 시점에 필수불가결한 기술이며, 초고령화 사회에서 해결해야 할 독거노인 문제, 치매노인 문제의 해결 방안으로 인공지능 기술의 적극적인 활용이 필요함을 확인하였다. 또한 인공지능 기술의 활용은 지역사회의 소외계층을 돌보는 데 유용한 방법이 될 수 있으며, 이에 대한 지속적인 연구와 개발이 필요함을 확인할 수 있었다.

본 연구에서 도출된 토픽들을 바탕으로 향후 독거노인, 치매노인, 돌봄 서비스가 필요한 아동 등을 대상으로 하여 인공지능을 활용한 간호 및 돌봄의 다양한 기술과 프로그램을 개발하고 적용하는 연구의 축적을 기대하며, 간호학문의 발전을 위해 다음과 같이 제언하고자 한다. 간호 교육에 있어서 인공지능을 이용한 간호의 기술적인 발전을 위해서는 간호학 전공자를 대상으로 전문 교육을 시행하여 인공지능 전문가를 양성하는 것이 필요하다. 간호 이론에 대해서는 간호 지식체의 발전을 위하여 이론적 기틀을 기반으로 분석, 활용, 검증하는 연구가 이루어지도록 해야 하며, 인간과 인간 사이의 상호작용에 대한 돌봄의 개념을 인간과 기술의 상호작용까지 포함하여 범위를 넓혀 이해하고 이에 대한 간호이론의 개발이 필요하다. 간호 실무에서는 노인과 소외계층의 돌봄에 인공지능의 활용을 다양하게 적용하여 그 효과를 검증하는 과정을 통해 적용대상과 적용방법을 구체화하고 문제점을 개선하여 인공지능 간호의 정량적 기틀을 마련해 나가는 것이 필요하다.